机器学习和人工智能
计算机学院的教师和学生从事基础和应用 研究项目侧重于机器学习、数据挖掘、大数据、人工 智能和机器人. 研究领域包括异常检测，知识 工程学，高级模式挖掘，图形挖掘和实时推理. These 这些努力已成功地应用于具有社会重要性的各个领域，包括 公共卫生，神经系统疾病，高速公路安全，恶意软件检测，自动化 机器人向导，社交媒体，分子生物学.
Research Groups:
Faculty Members:
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Dr. David Bourrie Associate Professor |
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CS Chair,
Associate Professor |
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Dr. Jingshan Huang Professor |
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Dr. Tom Johnsten Professor, CS Curriculum Coordinator |
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Dr. Aviv Segev Professor |
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